سیستم‌های اطلاعاتی پیچیده (Complex Information Systems) سیستم‌هایی هستند که با پیچیدگی و حجم بالای داده‌ها و اطلاعات مواجه هستند. این سیستم‌ها معمولاً شامل تعداد زیادی از اجزاء، زیرسیستم‌ها، فرایندها و ارتباطات متقابل هستند. این نوع سیستم‌ها در مواجهه با مسائل و چالش‌های پیچیده در مدیریت و پردازش اطلاعات به‌کار می‌روند.

اینترنت اشیا (IoT) شبکه‌ای از دستگاه‌ها و اشیاء هستند که اطلاعات را به صورت مستقیم و بدون نیاز به مداخله انسان و با هزینه اندک جمع‌آوری می‌کنند. این اطلاعات به مدیران پروژه کمک می‌کند تا به صورت لحظه‌ای و به صورت دقیق اطلاعات مربوط به وضعیت پروژه، مصرف منابع، و پیشرفت کار را رصد کرده و فارغ از خطاها و قضاوت‌های انسانی، تصمیمات دقیق‌تری بر اساس داده‌های واقعی اتخاذ کنند.

استفاده از هوش مصنوعی، سیستم‌های اطلاعات پیچیده، و اینترنت اشیا در مدیریت پروژه، به بهبود بهره‌وری و کارایی فرآیندهای پروژه کمک می‌کند. با ادغام این تکنولوژی‌ها، مدیران می‌توانند از تحلیل داده‌های حجیم، پیش‌بینی‌های دقیقتر، و ارتباط فعّالتر با فرایندهای جاری پروژه بهره‌مند شوند. هوش مصنوعی با امکانات تشخیص الگو، بهینه‌سازی برنامه‌ریزی، و اتخاذ تصمیمات موثر در زمان واقعی، توانایی بهبود جریان کارها و کاهش خطاها را فراهم می‌کند.

با استفاده از این تکنولوژی، مدیران پروژه قادرند تا به سرعت و به صورت تعاملی به داده‌های حجیم مرتبط با پیشرفت پروژه‌ها دسترسی داشته باشند. این امکان به آنها کمک می‌کند تا الگوها، روندها و اطلاعات کلیدی را در زمینه‌هایی مانند زمانبندی، منابع، و هزینه‌ها تجزیه و تحلیل کرده و تصمیمات بهینه‌تری را اتخاذ کنند. همچنین، OLAP به مدیران این امکان را می‌دهد که به سرعت به پرسش‌های مختلف پروژه پاسخ دهند و به راحتی اطلاعات مهم را استخراج کرده و به بهبود فرآیندهای مدیریتی خود بپردازند.