سیستم اطلاعات مدیریت
سیستم اطلاعات مدیریت یا MIS جمع‌آوری، کنترل و پایش دادههای مورد نیاز سازمان را بر عهده دارد و با به‌کارگیری روش‌های مناسب هر سازمان، اطلاعات پایش شده را به منظور تصمیم، برنامه‌ریزی و کنترل کلیه فرایندها در اختیار سطوح مختلف مدیران قرار می‌دهد. این سیستم با ارائه اطلاعات صحیح و کافی در زمان مناسب، به مدیران کمک می‌کند تا با ریسک کمتر و دقت بالاتر برای سازمان برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری کنند.
اینترنت اشیا
با توجه به نتایج جستجوی وب، اینترنت اشیا یا IoT تلفیقی از دنیای فیزیکی و دنیای دیجیتال است که با ارتباط بین دستگاه‌ها و حسگرهای مختلف، می‌تواند در هوشمندسازی ساختمان‌ها نقش مهمی داشته باشد و باعث افزایش بازدهی و کاهش مصرف انرژی، بالابردن ایمنی و امنیت، آسایش و آرامش ساکنین شود. این فناوری می‌تواند در کنترل و مدیریت پروژه نیز نقش موثری ایفا نموده و اطلاعات مورد نیاز برای تحلیل عملکرد پروژه را جمع‌آوری نموده و کیفیت تصمیم‌گیری را ارتقاء دهد.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی را می‌توان برای بهبود کارایی، کیفیت، ایمنی و هزینه‌های پروژه‌های ساخت و ساز استفاده کرد. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از دادههای حسی، تصویری، زمانی و مکانی، آسیب‌ها، خطرات، تغییرات و راه‌حلهای مربوط به فرآیند ساخت و ساز را تشخیص دهد. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از شبکه‌های عصبی، سیستم‌های فازی و سیستم‌های خبره، طرح‌های بهینه و خلاقانه برای ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها ارائه دهد و باعث افزایش کارایی، کیفیت، ایمنی و کاهش هزینه‌های صنعت ساخت و ساز شود.
یکپارچه‌سازی اطلاعات پروژه
.یکپارچه سازی اطلاعات ساخت و ساز یک روش برای جمع‌آوری، تبدیل، ذخیره و انتشار دادههای مربوط به فرآیند ساخت و ساز است. مدیران پروژه‌های ساخت نیاز به دسترسی به دادههای دقیق، بهروز و قابل اعتماد درباره عملکرد، هزینه، زمان‌بندی، ریسک، کیفیت و امنیت پروژه خود دارند. یکپارچه سازی اطلاعات ساخت و ساز می‌توانند به این نیاز پاسخ دهند. به این ترتیب، می‌توانند دادههای جمع‌آوری شده را تحلیل کرده و گزارش‌های خلاصه و دیدگاه‌های عملگرایانه درباره پروژه خود بسازند.
درباره محمدمهدی شهبازی
- طراحی سیستم‌های پشتیبان تصمیم DSS
- راهکارهای مبتنی بر اینترنت اشیاء IoT
- طراحی سیستم‌های هوشمند مدیریت پروژه
- یکپارچه‌سازی اطلاعات و طراحی انبار داده DWH
- طراحی سیستم‌های پردازش تحلیلی OLAP
- مهندسی سیستم‌ها و تحقیق در عملیات
- اقتصاد مهندسی
- اصول مدیریت ساخت
- سیستم‌های اطلاعاتی مبتنی بر وب
- دکترای مهندسی و مدیریت ساخت
- کارشناس ارشد مهندسی سازه
- کارشناسی مهندسی عمران
- تکنولوژی، الکترونیک و کامپیوتر
- موسیقی بی‌کلام
- تفکر و فلسفه‌پردازی
پروژه‌های اخیر
PIPLAN
شبیه‌سازی پروژه‌های احداث خط لوله گاز جهت ارزیابی اولیه در مناقصات، بهینه‌سازی اکیپ‌های کاری، تحلیل تاخیرات و ...
آخرین مطالب
مشاهده همه مطالببرای پیاده‌سازی یک سیستم پشتیبان تصمیم DSS به چه نکاتی باید توجه کرد؟
سیستم پشتیبان تصمیم DSS (Decision Support System) یک سیستم است که با استفاده از فناوری اطلاعات و داده‌ها، به کاربران کمک می‌کند تا در فرآیند تصمیم‌گیری‌های پیچیده و استراتژیک خود راهنمایی شوند. برای پیاده سازی یک سیستم پشتیبان تصمیم DSS، به نکات زیر توجه کنید
ادامه مطلبکاربردهای سیستم پشتیبان تصمیم DSS
سیستم‌های پشتیبان تصمیم (Decision Support Systems - DSS) کاربردهای گسترده‌ای در سازمان‌ها و صنایع دارند. این سیستم‌ها به تصمیم‌گیران در فرآیند تصمیم‌گیری کمک می‌کنند و اطلاعات مهم و تحلیل‌های لازم را در اختیارشان قرار می‌دهند. در زیر، به برخی از کاربردهای اصلی سیستم‌های پشتیبان تصمیم می‌پردازیم
ادامه مطلبقابلیتهای پایتون برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
یادگیری ماشینی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری، قادر به یادگیری از داده‌ها و پیشبینی رفتارها و الگوها است. یادگیری ماشینی در حوزه‌های مختلفی مانند پزشکی، تجارت، امنیت، بازاریابی و غیره کاربرد دارد و به روز رسانی و بهبود خود را ادامه می‌دهد.
ادامه مطلبراههای ارتباط
| shahbazi.mm | |
| shahbazi.mm@gmail.com | |
| +98 912 25 780 72 |