دکتر شهبازی

محقق، مدرس و مشاور
سیستم‌های هوشمند مدیریت پروژه
عضو هیات علمی دانشگاه

درباره محمدمهدی شهبازی

  • طراحی سیستم‌های پشتیبان تصمیم DSS
  • راهکارهای مبتنی بر اینترنت اشیاء IoT
  • طراحی سیستم‌های هوشمند مدیریت پروژه
  • یکپارچه‌سازی اطلاعات و طراحی انبار داده DWH
  • طراحی سیستم‌های پردازش تحلیلی OLAP
  • مهندسی سیستم‌ها و تحقیق در عملیات
  • اقتصاد مهندسی
  • اصول مدیریت ساخت
  • سیستم‌های اطلاعاتی مبتنی بر وب
  • دکترای مهندسی و مدیریت ساخت
  • کارشناس ارشد مهندسی سازه
  • کارشناسی مهندسی عمران
  • تکنولوژی، الکترونیک و کامپیوتر
  • موسیقی بی‌کلام
  • تفکر و فلسفه‌پردازی

شرکت ملی نفت ایران

شهرداری تهران

شرکت ملی گاز ایران

دانشگاه علم و صنعت

دانشگاه تهران

مشاور دریاسازه

مرکز تحقیقات ترانسفورماتور

پروژه‌های اخیر

SAMAN

SAMAN

مدیریت پروژه‌های مسئولیت اجتماعی شرکت ملی نفت

AC3

AC3

ارزیابی هوشمند انطباق نقشه‌های سه‌بعدی با الزامات شهرداری

PETROMIS

PETROMIS

سامانه مانیتورینگ پیشرفت پروژه‌های حفاری چاه‌های نفتی

PIPLAN

PIPLAN

شبیه‌سازی پروژه‌های احداث خط لوله گاز جهت ارزیابی اولیه در مناقصات، بهینه‌سازی اکیپ‌های کاری، تحلیل تاخیرات و ...

RAHMIS

RAHMIS

مدیریت مالی پروژه‌های راه‌سازی با تمرکز بر تهاتر قیر

TETRON

TETRON

بهبود عملکرد منابع انسانی با استفاده از روش‌های ناب و گیمیفیکیشن

آخرین مطالب

مشاهده همه مطالب
برای پیاده‌سازی یک سیستم پشتیبان تصمیم DSS به چه نکاتی باید توجه کرد؟

سیستم پشتیبان تصمیم DSS (Decision Support System) یک سیستم است که با استفاده از فناوری اطلاعات و داده‌ها، به کاربران کمک می‌کند تا در فرآیند تصمیم‌گیری‌های پیچیده و استراتژیک خود راهنمایی شوند. برای پیاده سازی یک سیستم پشتیبان تصمیم DSS، به نکات زیر توجه کنید

ادامه مطلب
کاربردهای سیستم پشتیبان تصمیم DSS

سیستم‌های پشتیبان تصمیم (Decision Support Systems - DSS) کاربردهای گسترده‌ای در سازمان‌ها و صنایع دارند. این سیستم‌ها به تصمیم‌گیران در فرآیند تصمیم‌گیری کمک می‌کنند و اطلاعات مهم و تحلیل‌های لازم را در اختیارشان قرار می‌دهند. در زیر، به برخی از کاربردهای اصلی سیستم‌های پشتیبان تصمیم می‌پردازیم

ادامه مطلب
قابلیت‌های پایتون برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری، قادر به یادگیری از داده‌ها و پیشبینی رفتارها و الگوها است. یادگیری ماشینی در حوزه‌های مختلفی مانند پزشکی، تجارت، امنیت، بازاریابی و غیره کاربرد دارد و به روز رسانی و بهبود خود را ادامه می‌دهد.

ادامه مطلب

تماس

جهت دریافت مشاوره، موضوع را از طریق اسکایپ ، ایمیل و یا پیامک مطرح نمایید.

جهت انتقاد یا پیشنهاد، از فرم زیر استفاده کنید.

راه‌های ارتباط

shahbazi.mm
shahbazi.mm@gmail.com
+98 912 25 780 72
درحال ارسال...
مشکلی در ارسال پیام وجود دارد!
پیام با موفقیت ارسال شد!